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今天分享的是：李立浧院士：新型电力系统需要人工智能

报告共计：58页

新型电力系统与人工智能融合发展总结

在能源转型进程中，构建以新能源为主体的新型电力系统成为重要方向。此类系统呈现出新特征，新能源个体容量小、数量多、预测难度大，且与电力电子、储能联系紧密，系统规模庞大、安全机理复杂，对海量数据分析和优化决策时效要求高，传统电力系统的刚性调度模式已难以适应其发展需求。

人工智能是新型电力系统建设的关键技术支撑，电力人工智能（AI EPS）作为专业大模型，遵循物理规律和电力系统技术准则，能实现电力系统生产智能应用。其核心价值在于推动构建透明电网，通过小微智能传感器及传感网络，结合先进通信、大数据、云计算等技术，实现电网数据的自由采集、存储、获取与智能分析，让电网全面可见、可知、可控，为新能源“无条件”接入创造可能。

我国电力系统人工智能发展态势良好，众多企业和机构积极投入研发，推出了多款电力行业专用大模型。技术层面，多模态技术融合、算力与算法优化、物理-数据混合驱动等创新不断涌现，应用场景已覆盖电网调度、设备运维、智能客服等多个领域，在缩短决策时间、提升预测准确率、保障设备安全等方面成效显著。未来，电力人工智能将向行业专用大模型深化、多智能体协同、数字孪生集成以及标准与生态建设等方向发展。

南方电网等机构开展的电力人工智能系统（AI EPS）研发工作，以打造世界领先专业大模型为目标，聚焦基础数据与状态感知、基础模型与模型训练、系统分析与智能推演等关键技术，构建了高维向量数据底座，提出了时空融合的自掩码、自监督预训练等方法。该系统具备实时性、精确性、智慧性和自适应性四大特征，在模拟数据生成、运行数据处理、耦合数据汇集等方面取得显著成果，核心指标远超传统方法，能有效提升新能源消纳率，优化调度决策效率。

电力人工智能大模型是新型电力系统建设的重要技术基础，推动电网技术从自动化迈入智能化时代。随着技术的持续创新与应用落地，将为新型电力系统的清洁低碳、安全充裕、经济高效运行提供坚实保障，助力能源绿色转型目标的实现。

以下为报告节选内容